فیلم آموزش نحوه دانلود تصاویر مادیس MODIS دوشنبه نوزدهم خرداد 1393 10:25

کاربردهای فراوان تصاویر سنجنده MODIS بر هیچکس پوشیده نیست. از علوم مختلفی مثل محیط زیست گرفته تا هواشناسی و منابع طبیعی و علوم مختلف دیگر میتوانند برای اهداف و پروژه های دورسنجی خود از داده های رایگان مادیس استفاده کنند. پایش توفان ها و گرد و غبار ها، دماسنجی سطح خاک و دریا، آشکارسازی آتش و سکوی های نفتی و غیره که همگی میتوانند نقش تعیین کننده ای در مدیریت بحران داشته باشند، از کاربردهای این داده ها می باشد. اهمیت استفاده از این تصاویر وقتی دوچندان می شود که متوجه شویم این داده ها رایگان بوده و در هر روز دو تصویر از هر نقطه ای که مد نظر باشد در اختیار داریم. با توجه به میل زیاد دانشجویان و پژوهشگران و اساتید و علاقه مندان به استفاده از این داده ها تصمیم گرفتم تا در قالب یک فیلم کوتاه نحوه دانلود این تصاویر را خدمت دوستان آموزش بدهم.

===================================================

فرمت: WMV   مدت زمان: 6min    حجم: 36Mb    لینک دانلود


برچسب‌ها: دانلود مادیس, MODIS, دانلود تصاویر ماهواره ای
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

نرم افزار متلب به عنوان یک محیط برنامه نویسی قدرتمند در علوم مختلف از جمله پردازش تصویر کاربرد زیادی دارد. از آنجا که متلب همه ی محاسبات خود را در قالب ماتریس انجام می دهد میتواند در پردازش تصاویر که خود نوعی ماتریس نیز محسوب می شوند بسیار قوی عمل کند. اما شاید این سوال مطرح شود که با وجود نرم افزارهای مختلف دورسنجی و ابزارهای مختلف آنها چرا خودمان باید دست به کار شویم و شروع به کدنویسی کنیم؟ شما پس از مدتی که از نرم افزارهای آماده و ابزارهای آنها استفاده کردید متوجه خواهید شد که در سطوح حرفه ای و جزیی، این نرم افزارها پاسخگوی شما نخواهند بود. به عبارت دیگر شما نیاز خواهید داشت تا با پیاده سازی دستی الگوریتم ها و روش ها و تغییر پارامترهای آنها، نتایج مختلفی از پژوهش خود کسب کنید. لازم به ذکر است که پیاده سازی تمام ابزارهای مورد نیاز که در سایر نرم افزارها آنها را دیده اید در متلب بسیار مشکل خواهد بود و پیشنهاد می گردد آن قسمت از پروژه خود را که به هر دلیل نمی توانید در نرم افزارهای دورسنجی انجام دهید، در نرم افزار متلب کدنویسی کنید. نکته دوم اینکه سرعت اجرای الگوریتم های پردازش تصویری به طور کلی در متلب نسب به سایر نرم افزارهای دورسنجی پایین تر می باشد پس باید قدری شکیبا باشید. شما می توانید اغلب جهت مدلسازی های خود در بعد مکانی و همچنین روش های تصمیم گیری در محیط GIS که حالت تصویری اغلب این روشها موجود نمی باشد را در متلب پیاده سازی کنید. تعدادی از کاربردهای متلب در حوزه سنجش از دور و GIS از قرار زیر است:

- کار بروی فیلترها و بهینه کردن آنها

- پیاده سازی روشهای مختلف تصحیح اتمسفری و بهینه سازی آنها

- به کارگیری شاخص های مختلف گیاهی و غیره

- پیاده سازی روشهای مختلف تصمیم گیری چندمعیاره در بعد مکانی

- مدلسازی مکانی پدیده های مختلف

- و ...

==================================================

جهت آشنایی اولیه با محیط متلب و کاربرد پردازش تصاویر ماهواره ای یک فیلم آموزشی توسط بنده برای دوستان آماده شده است که می توانید از لینک زیر دانلود کنید:

فرمت: WMV   مدت زمان: 21min    حجم: 58Mb    لینک دانلود


برچسب‌ها: پردازش تصویر, متلب, MATLAB
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

تولید تصاویر رادیانسی و انعکاسی از داده های لندست 8

با توجه به اینکه در متادیتای همراه با داده های لندست 8 نامگذاری ضرایب مورد نیاز جهت تولید تصاویر انعکاسی و رادیانسی نسبت به لندست 7 و 5 تغییر پیدا کرده است، اغلب متخصصین و کاربران جهت پردازش این داده های جدید با مشکل مواجه می شوند. برای اطلاع از چگونگی نامگذاری و فرمول های تبدیل به رادیانس و انعکاس در باندهای لندست 8 دستورالعمل زیر را مطالعه کنید. عبارات درون پرانتز روبروی هر یک از ضرایب فرمولها، میبایست از درون فایل متادیتا استخراج شوند.

1- تبدیل داده های لندست 8 ( Landsat 8)  به رادیانس بالای اتمسفر ( TOA = Top Of Atmosphere)

با استفاده از فرمول زیر و استفاده از داده های موجود در متادیتا همراه با تصاویر می توان باندهای سنجنده های OLI و TIRS ماهواره لندست 8 را به رادیانس تبدیل کرد:

Lλ = MLQcal + AL 

Lλ = رادیانس طیفی بالای اتمسفر (Watts/( m2 * srad * μm))
ML= ضریب تبدیل که از متا دیتا استخراج می شود (RADIANCE_MULT_BAND_شماره باند)

AL= ضریب تبدیل که از متا دیتا استخراج می شود (RADIANCE_ADD_BAND_شماره باند)

Qcal=تصویر خام    

اگر رادیانس را از تصاویر حرارتی تولید کرده باشید، با استفاده از فرمول زیر می توانید رادیانس را به دمای درخشندگی تبدیل کنید:

که ضرایب K1 و K2 برای باندهای حرارتی لندست 8 یعنی باندهای 10 و 11 از قرار زیر است:

B11B10
480.89774.89K1
1201.141321.08K2

پس از تولید دمای درخشندگی با استفاده از توان تشعشعی پدیده ها و با استفاده از فرمول زیر می توانید به دمای واقعی برسید:

Tbr=E1/4*Tk

Tbr=دمای درخشندگی

Tk=دمای واقعی

E=توان تشعشعی یا همان امیسیویتی

2- تبدیل داده های لندست 8 ( Landsat 8)  به انعکای بالای اتمسفر ( TOA = Top Of Atmosphere)

با استفاده از فرمول زیر ابتدا انعکاس طیفی بدون تصحیح زاویه تابش خورشیدی را برای باندهای غیر حرارتی لندست 8 یا همان سنجنده OLI محاسبه می کنیم:

ρλ' = MρQcal + Aρ 

ρλ'  = انعکاس بدون تصحیح زاویه خورشیدی
Mρ=ضریب تبدیل از متا دیتا استخراج می شود(REFLECTANCE_MULT_BAND_ شماره باند)

Aρ=ضریب تبدیل از متا دیتا استخراج می شود(REFLECTANCE_ADD_BAND_ شماره باند)

Qcal= تصویر خام

سپس انعکاس بدست آمده را با استفاده از فرمول زیر، تصحیح می کنیم:

ρλ 

ρλ'

=

ρλ'

cos(θSZ)

sin(θSE)

 

ρλ   = انعکاس تصحیح شده با زاویه تابش خورشیدی
θSE  = زاویه ارتفاع محلی خورشید که از متادیتا استخراج می شود (SUN_ELEVATION)
θSZ  = زاویه زنیت محلی خورشید;  θSZ = 90° - θSE

 


برچسب‌ها: تصاویر انعکاسی, تصاویر رادیانسی, تبدیل تصاویر لندست 8, OLI, TIRS
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

مفهوم فرکانس پیکسل و کاربرد آن در فیلتر ها سه شنبه نوزدهم فروردین 1393 14:58

پیکسل فرکانس پایین پیکسلی است که اختلاف شدت روشنایی آن پیکسل با پیکسل های همسایه اش کم باشد ( نقاط آرام تصویر ). در مقابل پیکسل فرکانس بالا پیکسلی است که اختلاف شدت روشنایی آن پیکسل با پیکسل های همسایه اش زیاد باشد ( لبه ها و نویزها ). باید توجه داشت که با استفاده از هیستوگرام سه بعدی نمی توان فرکانس پیکسلها را مشخص کرد زیرا فرکانس پیکسل ماهیتی مکانی دارد و باید با پسکلهای اطراف خود سنجیده شود. به طور مثال در شکل زیر یک پیکسل اختلاف بسیار زیادی با زمینه خود دارد که آنرا پیکسل فرکانس بالا می نامیم.


اما در حوزه مکانی فیلتر ها به دو حالت زیر تقسیم بندی می شوند:

1-     Low-pass یا پایین گذر یا آرام کننده که با عبور از پیکسل های با فرکانس کم ، بر روی پیکسل های با فرکانس بالا تغییرات ایجاد می کنند.

2-     High-pass یا بالا گذر یا تیز کننده که با عبور از پیکسل های با فرکانس بالا ، بر روی پیکسل های با فرکانس پایین تغییرات ایجاد می کنند. مقادیر درایه های این فیلتر ها می توانند مثبت و با منفی باشند و جمع مقادیر آنها باید صفر شوند.

با توجه به مطالب فوق می توان نتیجه گرفت که نتیجه اعمال فیلترهای پایین گذر ، تصویری آرام خواهد بود ( لبه ها و نویزها تا حدودی آرام می شوند )و با اعمال فیلتر بالاگذر نیز تصویری با جزئیات بیشتر به دست می آید. شکل زیر تصویری را پس از اعمال فیلتر پایین گذر و بالا گذر نشان می دهد :


برچسب‌ها: پردازش تصویر, فرکانس پیکسل, فیلتر بالاگذر, فیلتر پایین گذر
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

دانلود دیکشنری سنجش از دور دوشنبه بیست و ششم اسفند 1392 15:53

با عرض شادباش به مناسبت حلول سال 1393 خورشیدی

---------------------------------------------------------------------------------

دانلود واژه نامه انگلیسی به انگلیسی سنجش از دور در فرمت PDF

حجم: 7Mb

از اینجا دانلود کنید. 



برچسب‌ها: دیکشنری سنجش از دوری, لغت نامه سنجش از دوری, واژه نامه سنجش از دوری, Remote Sensing Dictionary
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |


Thermal Infrared Remote Sensing

Kuenzer, Claudia, Dech, Stefan (Eds.)

2013, XVIII, 537 p. 235 illus., 162 illus. in color

-------------------------------------------------------------------

for download Click here


برچسب‌ها: دانلود کتاب سنجش از دور حرارتی, Thermal Infrared Remote Sensing Download
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

آنالیز فوق طیفی مکعبی با استفاده از آنالیز سریع خط دید جوی (FLAASH)، روش تصحیح اتمسفری در نرم افزار ENVI است که برای استخراج و بازیابی انعکاس طیفی از تصاویر رادیانس فراطیفی به کار می رود. این روش از مدل فنتقال رادیانس MODTRAN4 برای حذف اثرات اتمسفری استفاده می کند. بعلاوه این روش ابزاری است که طول موج های مرئی، مادون قرمز نزدیک و مادون قرمز کوتاه را تا محدوده 2.5 میکرومتر پشتیبانی می کند.

روش FLAASH شامل مشخصات و ویژه گی های ذیل می باشد:

تصحیح اثر مجاورت (پیکسل مختلط به دلیل پراکندگی رادیانس سطج منعکس شده است).

گزینه ای برای محاسبه قابلیت دید متوسط صحنه (مقدار آئروسل/تیرگی)، FLAASH از پیشرفته ترین روش برای تعدیل شرایط جوی نظیر حضور ابرها، استفاده می نماید.

تهیه نقشه های طبقه بندی ابر سیروس و ابرهای مهم و کدر

اصلاح طیفی قابل تنظیم برای محو نمودن ناهنجاری های مصنوعی

-----------------------------------------------------------------------------------------

در ویدیو حاضر به مدت 23 دقیقه به آموزش نحوه اعمال تصحیح اتمسفری به روش FLAASH در نرم افزار ENVI پرداخته شده است.

از اینجا دانلود کنید.        حجم 54Mb



برچسب‌ها: تصحیح اتمسفری تصاویر ماهواره ای, تصحیح اتمسفری ENVI, تصحیح اتمسفری FLAASH, Atmospheric Correction, ENVI
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

دانلود کتاب سنجش از دور پیشرفته یکشنبه یازدهم اسفند 1392 13:44


Advanced Remote Sensing

Author(s):  Liang, Shunlin

ISBN: 978-0-12-385954-9

  • Publisher: Academic Press; 1 edition (August 31, 2012)
  • for Download click here   size: 55 Mb

برچسب‌ها: دانلود کتاب, سنجش از دور پیشرفته, Advanced Remote Sensing
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |


فیلم آموزشی نرم افزار دیتاماین
Datamine نسخه 3 را در سه پارت جداگانه از لینک های زیر دانلود کنید.

مدت زمان این فیلم 91 دقیقه و به زبان اسپانیولی هست. تمامی مراحل کار با نرم افزار از ورود داده ها تا شبیه سازی گمانه و تخمین ذخیره و سایر مراحل در این ویدیو آموزش داده شده است.

-------------------------------------------

پارت اول    50Mb

پارت دوم    50Mb

پارت سوم   35Mb

-------------------------------------------

پس از دریافت هر سه پارت، آنها را درون یک فولدر قرار داده و Extract کنین



برچسب‌ها: فیلم آموزش دیتاماین, آموزش Datamine v3, آموزش نرم افزار معدنی
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

وقتی که مشغول کار بر روی یک منطقه هستید ممکن است ناحیه شما در دو یا چندین سین تصویر سنجنده های مختلف قرار بگیرید. در این مواقع یکی از کارهایی که مجبور به انجام دادن آن هستید موزاییک کردن این تصاویر است تا منطقه شما بطور کامل پوشش داده شود. اما شاید برای شما پیش آمده باشد که وقتی تصاویر را موزاییک می کنید خط اثر مرز بین دو تصویر مشخص شده و از زیبایی تصویر خروجی شما کاسته شود. مانند شکل زیر

این امر به دلیل عدم همسان بودن مقادیر عددی پیسکلهای دو تصویر از لحاظ آماری اتفاق می افتد که می تواند برای یک سنجنده ثابت به دلیل تفاوت در زمان تصویر برداری و در نتیجه شرایط اتمسفری باشد. در این ویدیوی آموزشی که خودم تهیه کردم روش کاهش این خطا در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است.

نکته خیلی مهم: به دلیل اینکه بعد از عملیات موزاییک کردن نرم افزار مقادیر پیکسلها را تغییر می دهد، شما نمی توانید از تصویر موزاییک شده برای تحلیل هاتون استفاده کنین. این کار فقط جهت خروجی گرفتن و نمایش می باشد.

از اینجا دانلود کنین


برچسب‌ها: ویدیو آموزش موزاییک کردن تصاویر در ENVI, حذف خطای مرز بین تصاویر, ترفند ENVI
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

برای مشاهده ویدیوی آموزش دریافت تصاویر ماهواره ای رایگان از سرور USGS اینجا کلیک کنید.

برای مشاهده از ف.ی.ل.ت.ر شکن استفاده کنین


برچسب‌ها: دانلود رایگان تصاویر ماهواره ای, USGS, Glovis, Earthexplorer
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

با استفاده از سایت زیر می توانید بدون ثبت نام در هر 6 ساعت 3 مقاله بصورت رایگان از پایگاه های IEEE و Science Direct و Springer و سایر پایگاه های معتبر دریافت کنید. همچنین در این سایت امکان دریافت کتاب نیز تحت شرایطی در اختیار کاربران گذاشته شده است.

http://www.freepapers.ir/


برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

حل مشکل دانلود تصاویر TM سه شنبه دوازدهم آذر 1392 8:54

همانطور که بعضی از دوستان مطلع هستند چند ماهی است که USGS داده های مربوط به تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست 5 را از دسترس عموم خارج کرده است. اما از اونجایی که هر چیزی راهی داره و اون راه از دسترس ایرانی ها خارج نمیمونه، پس جای نگرانی چندانی نیست. با سرویس زیر می تونید تصاویر قدیمی TM که اکثرا مربوط به قبل از سال 1990 هست رو دانلود کنین و از حالا به بعد دوستانی که میخواستن Change Detection کار کنن باید خوشحال باشن، البته تعداد تصاویر خیلی زیاد نیست ولی خوب خیلی بهتر از هیچیه:

به سایت زیر برید ثبت نام کنین و به سه روش مختلف تصویرتون رو جستجو و در آخر دانلود کنین.

http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp

   

اما راه حل دوم و بهتر:

به سایت زیر مراجعه کنین و ثبت نام کنین و وارد سایت بشین

http://reverb.echo.nasa.gov/reverb/#utf8=%E2%9C%93&spatial_map=satellite&spatial_type=rectangle

در قسمت 

Step 1: Select Search Criteria

که مربوط به گام اول می باشد در قسمت

Spatial Search

محدوده مورد نظرتون رو مشخص کنین و در قسمت

Search Terms

عبارت مربوط به سنجنده مورد نظرتون یا ماهواره رو بنویسید که در اینجا بنویسید Landsat 5 TM

اما در قسمت 

Temporal Search

محدوده زمانی مورد جستجو رو تعیین کنین.

اما در گام دوم 

Step 2: Select Datasets

بعد از اینکه نام سنجنده مد نظرتون توی لیست به نمایش در اومد تیک کنارش رو بزنید، و در انتها گام سوم 

Step 3: Discover Granules

آیکون مربوط به جستجو رو بزنین

Search for Granules

بعد از جستجو نتایج برای شما به نمایش در خواهد آمد، می تونید هر تصویر رو از ستون Browse ببینید. دقت کنید تصاویری که جلوی آنها گزینه ستون Online Access تیک خورده قابل دانلود می باشند و فول باند هستن. بعد از انتخاب تصاویر مد نظرتون و اتمام فرآیند سفارش باید شناسه کاربری خودتون در USGS رو هم وارد کنین.

دو تا ایمیل تایید سفارش برای شما ارسال میشه و بعد از چند ساعت ایمیل سومی که لینک دانلود داخلش هست رو براتون میفرسته.

در این روش تصاویر بیشتری رو میتونید دانلود کنین



برچسب‌ها: دانلود لندست 5, دانلود TM
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

دانلود Exelis ENVI v5.0.2 SP2 with Add-ons x86 x64-LAVTEAM چهارشنبه ششم آذر 1392 11:41
Exelis ENVI v5.0.2 SP2 with Add-ons x86 x64-LAVTEAM x86: 1.4GB | x64: 1.5GB

دانلود آخرین نسخه نرم افزار ENVI 5 به همراه Service Pack 2 + آخرین نسخه نرم افزار SARscape v5.0.2 SP2Orthorectification Module v5.0 SP2  در قالب نسخه های 64 و 32 بیتی از لینکهای زیر:


برچسب‌ها: SARscape 5, آخرین ورژن ENVI, آخرین نسخه SARScape, ساراکیپ, نرم افزار تداخل سنجی راداری
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

افزونه Hyperion Tools برای تسهیل در استفاده از تصاویر سنجنده Hyperion ماهواره EO-1 درون نرم افزار ENVI طراحی شده است. بعضی از سطوح داده های هایپریون زمین مرجع نیستند که با استفاده از این افزونه میتوان آنها را زمین مرجع کرد. از قابلیت های اساسی آن می توان به تبدیل انواع Level تصاویر Hyperion به فرمت استاندارد ENVI اشاره کرد.  همچنین شامل تنظیمات خاصی برای مشخص نمودن انواع فرمت ورودی می باشد. برای اطلاعات بیشتر به فایل PDF همرا ه افزونه مراجعه کنید. 

Hyperion Tools را از اینجا دانلود کنید.

برای نصب مطابق زیر عمل کنید:

1- فایلهای hyperion_tools.sav و hyperion_wl_fwhm_bbl.txt را در مسیر زیر کپی کنید(C درایو سیستم عامل)

C:\Program Files\ITT\IDL\IDL80\products\envi48\save_add

2- نرم افزار ENVI را باز کنید. در مسیر File>open External File مشاهده خواهید کرد که گزینه EO-1 اضافه شده است.


برچسب‌ها: هایپریون, Hyperion, Envi, EO, 1
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

همه چیز درباره لیدار (LIDAR) شنبه بیستم مهر 1392 9:13

LIDAR  وکاربرد های آن:

این مطلب   به  بیان  شمای کلی از اصول پایه ای سیستم های لیدار می پردازد.در واقع دو نوع سیستم لیدار وجود دارد .نوع اول لیدار باتیمتری در زمینه های هیدرو گرافی و نوع دوم لیدار درزمینه های توپو گرافی. هدف این مقاله بررسی اجمالی سیستم های لیدار توپو گرافی و کاربرد های آن می باشد. 


برچسب‌ها: لیدار, LIDAR
ادامه مطلب
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |


تصمیم گیری نتیجه ای است از مقایسه و ارزیابی چندین آلترناتیو با توجه به معیارهایی که برای تصمیم گیری مورد توجه قرار گرفته اند. در میان معیارهای سنجه ای، برخی از معیارها در رابطه با هدف مورد نظر و در مقایسه با سایر معیارها دارای اهمیت بیشتر و یا کمتری هستند. بر همین اساس فرٱیند تحلیل سلسله مراتبی AHP که توسط توماس ال ساعتی در سال 1977 معرفی شده یکی از روشهایی بوده که به محاسبه میزان اهمیت معیارها به صورت کمی می پردازد. در رابطه با استفاده از تکنیک AHP  و همچنین تلفیق آن با سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS، برنامه الحاقی مارینونی که در GIS قابل اجرا است، توسط O.Marinoni ارائه شده که دیگر نیازی به استفاده از نرم افزار Expert choice  که در گذشته، جهت تعیین ضریب اهمیت معیارها و تعیین شاخص سازگاری استفاده می­شد، نیست. این برنامه با توجه به ماتریس مقایسات دوبه دویی که در GIS  تشکیل می­دهد، ضریب اهمیت (CW) و ارزش هر یک از معیارها را محاسبه و با اعمال ضریبشان، با زیر معیارهای دیگر هم پوشانی کرده و در نهایت در محیط GIS، نقشه هایی در قالب رستر تولید می نماید. (روشنایی، 1390)

برای دریافت و نصب این افزونه مطابق زیر عمل کنید:

1-      ابتدا فایل extahp.dll را دانلود کرده و در مسیر زیر کپی کنید.

C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.0\Bin

2-      نرم افزار ARCGIS را باز کنید و از منوی Customize گزینه Customize Mode را انتخاب کنید.

3-      سپس از گزینه  ‘Add from file’ فایل extahp.dll را که در مسیر مذکور کپی کرده بودید، فراخوانی کنید.

4-      از تب Commands و قسمت Categories گزینه ‘Developer Samples’  را انتخاب کنید.

5-      از پنجره سمت راست AHP را انتخاب کرده و بصورت Drag & Drop آنرا کشیده و در محیط  نرم افزار ARCGIS رها کنید.

نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

پس از خرید نرم افزار ER Mapper توسط شرکت Intergraph ( سازنده نرم افزار Erdas Imagine )، این نرم افزار به همراه Erdas Imagine ارائه می شود. به عبارت دیگر اگر می خواهید از قابلیت های فوق العاده ی نرم افزار ER Mapper برخوردار شوید باید حتما Erdas Imagine را هم نصب داشته باشید.

برای دریافت و نصب و کرک این نرم افزارها مطابق مراحل زیر عمل کنید:

1- ابتدا نرم افزار Erdas Foundation 2013 را نصب کنید. (از لینک زیر دریافت کنید  حجم 1.16 گیگابایت )

http://download.intergraph.com/software/2013/ERDASFoundation_2013/foundation-v13.0-win.zip

2- سپس نرم افزار Erdas Imagine 2013 را نصب کنید ( از لینک زیر دریافت کنید  حجم 1.42 گیگابایت )

http://download.intergraph.com/software/2013/IMAGINE_2013/imagine-v13.0-win-x86.zip

3- (دلخواه) نرم افزار Erdas ER Maper 2013 را نصب کنید ( از لینک زیر دریافت کنید  حجم 717 مگابایت)

http://download.intergraph.com/software/2013/ERMapper_2013/ermapper-v13.0-win-x86.zip

4- پس از نصب، کرک را دانلود کنید و سپس از فولدر Crack و فولدر Patch ، پوشه Win32Release  را در مسیر زیر کپی و جایگزین کنید. 

( X: OS Drive )

   X:\Intergraph\ERDAS IMAGINE 2013\bin

5- همچنین از فولدر Patch ، پوشه Intergraph را در مسیر زیر کپی و جایگزین کنید.

X:\Program Files (x86)\Common Files

6- از مسیر زیر نرم افزار Intergraph License Administration را اجرا کنید.

Start > All Programs > Intergraph Licensing 11.10.1

7- پس از اجرای برنامه، از منوی File ، گزینه Import License file را انتخاب کرده و سپس از فولدر Crack و پوشه License ، فایل Intergraph.lic را Import کنید و سپس برنامه را ببندید.

8- برنامه های Erdas ER Mapper 20113 یا Erdas Imagine 2013 را اجرا کنید و از توانایی های این نرم افزارهای قوی لذت ببرید.



برچسب‌ها: دانلود ER Mapper 2013, دانلود Erdas Imagine 2013, کرک Erdas, کرک ER mapper
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |

زمانJun 2, 2014 - Jun 6, 2014
مکانBerlin / Germany
مهلت ارسال چکیده مقالاتOct 31, 2013
اعلام نتایج Jan 15, 2014
ارسال اصل مقالهApr 1, 2014

وبسایت کنفرانس

نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |


MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer)  یا تصویربردار طیف سنج با قدرت تفکیک متوسط مستقر بر روی ماهواره ENVISAT سازمان فضایی اروپا (ESA) می باشد که در 15 باند طیفی تصویر برداری می کند که از محدوده 390 تا 1040 نانومتر حساس می باشد. آینه های این سنجنده سطح زمین را به روش Pushbroom اسکن می کنند.MERIS طوری طراحی شده است که بتواند در حداقل شرایط نوری هم تصویر برداری کند و تصاویر مناسبی را ارائه کند. این سنجنده با زاویه FOV 68.5 درجه در نادیر تصاویر یا عرض 1150 کیلومتر را در پوشش زمانی 3 روزه تهیه می کند. قدرت تفکیک مکانی این سنجنده در مناطق زمینی و ساحلی 260*300 متر است و در مناطق اقیانوسی تا 1040*1200 متر کاهش می یابد. اهداف اصلی این سنجنده در روی زمین برای گیاهان، در روی اقیانوس و مناطق ساحلی جهت تعیین رنگ و بیولوژی مناطق و در تحلیل های اتمسفری جهت تخمین بارش، ابر و بخار آب موجود در جو استفاده می شود.  این سنجنده که از اول مارچ 2002  بر روی Envisat قرار داشت به دلیل فوت سکوی خود، از تاریخ 8 اپریل 2012 غیر فعال می باشد. شرح باندهای سنجنده MERIS در جدول زیر آورده شده است.

MERIS 
Channel Number

Centre Wavelength ± 
Bandwidth (nm)

Application

1

412.5 ± 10

Yellow substance and detrial pigments

2

442.5 ± 10

Chlorophyll absorption maximum

3

490 ± 10

Chloropyll and other pigments

4

510 ± 10

Suspended sediment, red tides

5

560 ± 10

Chlorophyll absorption minimum

6

620± 10

Suspended sediment

7

665± 10

Chlorophyll absorption and fluorescence reference

8

681.25 ± 7.5

Chlorophyll fluorescence peak

9

708.75 ± 10

Fluorescence reference, atmospheric corrections

10

753.75 ± 7.5

Vegetation, cloud

11

760.625 ± 3.75

Oxygen absorption R-branch

12

778.75 ± 15

Atmosphere corrections

13

865 ± 20

Vegetation, water vapour reference

14

885 ± 10

Atmosphere corrections

15

900 ± 10

Water vapour, land

 

 برای دریافت آموزش فارسی دانلود تصاویر این سنجنده اینجا کلیک کنید.


برچسب‌ها: سنجنده مریس MERIS, Envisat, ESA
نوشته شده توسط محمد صادق پاكدامن  | لینک ثابت |